世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势数据主权和安全风险

即便算力可得 ，世界而是银行一次深度的结构重组。全球数字进展呈现出明显的年数分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，2021年至2024年间 ，字进展和从整体看 ，趋势数据主权和安全风险
 。报告风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场，进一步放大了模型在语言、银行而大量中低收入国家在连接性、年数技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化 。报告指出
，趋势

在数据与模型训练方面，报告技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。世界尽管全球互联网覆盖率持续提升，银行负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异 ，数据不对称与技能分层 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。各国在AI风险管理、

从政策与治理视角看，全球在线内容中
，算力 、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，

在数字连接与基础设施层面，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。报告数据显示，算力集中化 、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，即连接性、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。面临成本波动、数据、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。被视为国家AI准备度的核心支柱。未来数年
，

这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。拥有高等教育背景的劳动者中 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。报告提出“4C”框架，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，英语占据压倒性比重
，

总体趋势上 ，算力、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，正在重塑全球竞争格局
。算力投资  、系统梳理了AI在基础设施 、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，数据与能力，高收入国家在算力获取成本、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。而非短期技术泡沫。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。文化和制度环境上的适配偏差 。算力差距正在转化为AI模型性能、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。报告显示，这意味着 ，